近日，学院青年教师陈平在外文期刊《Computational Intelligence and Neuroscience》发表题为“Intelligent Question Answering System by Deep Convolutional NeuralNetwork in Finance and Economics Teaching（财经类教学中采用深度卷积神经网络的智能答疑系统）”的论文。该期刊被SCIE和EI同时收录，为JCR-Q1区期刊。陈平老师为该文的第一作者，beat365官方网站署名为第一成果单位。这是beat365官方网站博士课程班学员取得的代表性阶段性成果，是2018年beat365官方网站校级学术类科研项目“管理会计信息系统构建研究”（项目编号：2018HSXS01）的阶段性成果。 

该文基于对现有的问答系统和聊天机器人存在的不足，通过对传统教学方法中的问答环节进行分析，优化现有问答机制的缺点和不足，结合深度学习算法中的LSTM神经网络和CNN，建立Q&A的神经网络模型，引入GRU进行优化，将注意机制和深度学习技术应用于财经教学领域，提出了通过注意机制优化的LSTM-CNN智能问答。解决了财经学生在日常学习中使用问答机回答问题时的困难和需求。提高优化了财经类教学问答的效果，为相关领域的研究提供了参考。